AI Transparency Statement (EN)

Last updated: 2025-11-12

1. Our Commitment

Mondial AI GmbH is committed to transparent, safe, and ethical use of Artificial Intelligence. We align with the EU AI Act, GDPR, and international best practices to ensure our AI systems are lawful, fair, explainable, secure, and subject to meaningful human oversight. Our AI assists humans — not replaces them — particularly in healthcare, communication, and voice technologies.

2. AI Systems Operated by Mondial AI

Service	AI Function	Model Type	Intended Purpose	Risk Category	Transparency
MondialSpeech	Text-to-Speech, Voice Cloning	Proprietary neural TTS	Synthetic speech generation for apps, IVR, media	Limited/General-purpose	High
Medicall AI	Conversational triage, appointment scheduling	LLM-based dialogue	Assistive routing, intake, coordination (non-diagnostic)	Limited/Assistive	High
Mondial Cloud APIs	Text, speech, and data processing	Transformer / LLM	Developer APIs for text/speech processing	General-purpose	High

Each system is internally documented (purpose, dataset categories, training method, evaluation, version control). No personal or customer data is used for model training without explicit written consent.

3. Intended Use, Prohibited Use

Allowed: accessibility, customer support, productivity, content generation with disclosure, healthcare pre-communication and scheduling (non-diagnostic).
Prohibited: deception, impersonation without consent, unlawful surveillance, discrimination, medical diagnosis, high-risk use without contractual authorization and safeguards.
Synthetic speech must be disclosed to end users where contextually required; medical scenarios remain assistive only.

4. Data Sources and Model Training

No training by default: customer inputs/outputs (text, audio, metadata) are not used for training unless the customer opts in via written agreement.
Training data categories (for proprietary models): publicly available text/speech corpora with license compliance, curated vendor datasets, and synthetic data; personally identifiable content is excluded or anonymized.
Retention: operational logs and artifacts are kept only as necessary for security, reliability, and billing; semantic content is not analyzed for profiling.

5. Human Oversight and Control

All automated decisions remain under human supervision. Operators can pause, correct, or override outputs at any time. In healthcare contexts, AI outputs are assistive and never diagnostic.

6. Fairness, Bias, and Robustness

We regularly evaluate models using multilingual suites, demographic balance checks, counterfactual tests, and randomized audits. When needed, we commission independent reviews. Detected bias triggers mitigation (prompting/guardrails, data balancing, or model updates).

7. Explainability and Auditability

For every AI system we maintain internal documentation: model version and purpose, decision logic overview, processed data categories, reliability indicators. We keep audit logs (excluding sensitive content) to support traceability and lawful requests.

8. Content Provenance and Disclosure

Where technically feasible, we apply provenance measures (e.g., metadata/watermarks) to synthetic speech and clearly disclose AI-generated content in user interfaces or documentation. Unauthorized recording, reverse engineering, or replication of Mondial Voices is prohibited.

9. Security and Model Integrity

Models and datasets are protected with encryption, role-based access control, key management, and integrity checks. We monitor for model theft, extraction, or abuse; violations may lead to suspension and notification of authorities.

10. Deployment, Monitoring, and Incidents

We operate post-deployment monitoring for safety and performance, including abuse detection and rate limiting. Material incidents are triaged and remediated promptly; we cooperate with competent authorities as required by law.

11. Requests from Users and Regulators

Users and regulators may request more details (model type/version, processed data categories, evaluations). Contact: privacy@mondial-ai.com (fallback: contact@mondial-ai.com). We aim to respond within 30 days (Art. 15 GDPR) where applicable.

12. Document History

2025-11-12: Initial publication of AI Transparency Statement.

KI-Transparenz-Erklärung (DE)

Aktualisiert am: 12.11.2025

1. Unser Bekenntnis

Die Mondial AI GmbH verpflichtet sich zu einer transparenten, sicheren und ethischen Nutzung von KI. Wir orientieren uns am EU AI Act, an der DSGVO und an internationalen Best Practices, um rechtmäßige, faire, erklärbare und sichere KI mit wirksamer menschlicher Kontrolle bereitzustellen. Unsere KI unterstützt Menschen – sie ersetzt sie nicht –, insbesondere in Gesundheits-, Kommunikations- und Sprachtechnologien.

2. Eingesetzte KI-Systeme

Dienst	KI-Funktion	Modelltyp	Zweckbestimmung	Risikokategorie	Transparenz
MondialSpeech	Text-to-Speech, Stimmklonen	Proprietäre neuronale TTS	Synthetische Sprachausgabe für Apps, IVR, Medien	Begrenzt/Allgemein	Hoch
Medicall AI	Gesprächssteuerung, Terminorganisation	LLM-basierte Dialoge	Assistive Steuerung, Intake, Koordination (nicht-diagnostisch)	Begrenzt/Assistiv	Hoch
Mondial Cloud APIs	Text-, Sprach- und Datenverarbeitung	Transformer / LLM	Entwickler-APIs für Text/Sprach-Verarbeitung	Allgemein	Hoch

Jedes System wird intern dokumentiert (Zweck, Datenkategorien, Trainingsmethode, Evaluation, Versionierung). Ohne ausdrückliche schriftliche Einwilligung werden keine personenbezogenen Kundeninhalte zum Training verwendet.

3. Zweckbestimmung, unzulässige Nutzung

Zulässig: Barrierefreiheit, Support, Produktivität, Content-Erstellung mit Offenlegung, Vorab-Kommunikation/Terminierung im Gesundheitsbereich (nicht-diagnostisch).
Unzulässig: Täuschung, Imitation ohne Zustimmung, unrechtmäßige Überwachung, Diskriminierung, medizinische Diagnose, Hochrisiko-Nutzung ohne vertragliche Autorisierung und Schutzmaßnahmen.
Synthetische Sprache ist kontextgerecht offenzulegen; medizinische Szenarien bleiben rein assistiv.

4. Datenquellen und Modelltraining

Kein Training ohne Einwilligung: Kunden-Ein-/Ausgaben (Text, Audio, Metadaten) werden nicht für Training genutzt, es sei denn mit vorheriger schriftlicher Zustimmung.
Trainingsdaten-Kategorien (proprietär): öffentlich verfügbare Text-/Sprachkorpora mit Lizenz-Compliance, kuratierte Vendor-Datensätze und synthetische Daten; personenbezogene Inhalte werden ausgeschlossen oder anonymisiert.
Aufbewahrung: Betriebs-Logs/Artefakte nur soweit für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Abrechnung erforderlich; keine semantische Profilbildung.

5. Menschliche Aufsicht

Automatisierte Entscheidungen unterliegen stets menschlicher Kontrolle. Bediener können Ausgaben jederzeit pausieren, korrigieren oder übersteuern. Im Gesundheitsbereich sind KI-Ergebnisse assistiv und nie diagnostisch.

6. Fairness, Bias und Robustheit

Regelmäßige Bewertungen mit mehrsprachigen Suites, demografischen Ausgleichsprüfungen, kontrafaktischen Tests und stichprobenartigen Audits; bei Bedarf unabhängige Reviews. Festgestellte Verzerrungen führen zu Gegenmaßnahmen (Prompts/Guardrails, Datenbalancierung, Modell-Updates).

7. Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Für jedes System führen wir interne Dokumentation (Modellversion/Zweck, Entscheidungslogik, Datenkategorien, Zuverlässigkeitsindikatoren). Revisionssichere Logs (ohne sensible Inhalte) unterstützen Nachvollziehbarkeit und rechtmäßige Auskünfte.

8. Herkunftskennzeichnung und Offenlegung

Wo technisch möglich, setzen wir Provenienzmaßnahmen (z. B. Metadaten/Watermarks) für synthetische Sprache ein und kennzeichnen KI-generierte Inhalte klar in UI oder Dokumentation. Unerlaubtes Aufzeichnen, Reverse Engineering oder Nachbau von Mondial-Stimmen ist untersagt.

12.11.2025: Erstveröffentlichung der KI-Transparenz-Erklärung.

AI Transparency